#NoWomenNoTech

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Rejoignez le mouvement et engagez vous pour une tech Inclusive

Que vous soyez femme de la tech ou entreprise souhaitant s'engager pour l'égalité professionnelle et la lutte contre les discriminations de genre, avançons ensemble !

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Les entreprises tech avec une plus grande diversité de genre ont des performances accrues de  15%

pour le 8 mars, 50inTech Lance #NoWomenNoTech

C'est le moment ou jamais d'embaucher des femmes

Avec seulement 22 % de femmes dans le secteur de la Tech en Europe et des départs anticipés avant 35 ans dus à la discrimination, les entreprises ont un rôle crucial à jouer : créer une culture équitable favorisant la rétention, accélérer la promotion des talents féminins et attirer les étudiantes en STEM.

Selon une étude McKinsey, l'Europe pourrait atteindre 47 % de femmes dans la tech d'ici 2027. Nous appelons toutes les entreprises et talents à se joindre à nous pour un secteur technologique plus inclusif et égalitaire.

Ensemble, faisons la différence

Entreprises engagées

Construisez votre stratégie de Diversité & Inclusion grâce au GenderScore, un outil de People Data Analytics et de recommendations de politiques RH. Obtenez un badge "Entreprise Inclusive" selon votre GenderScore et embauchez auprès de notre communauté de 30 000 talents féminins.  

Femmes de la Tech

Accédez à des milliers d'offres d'emploi dans des entreprises certifiées inclusives, selon leur GenderScore. Élargissez votre réseau auprès de 30 000 autres femmes de la tech et accédez à des ressources gratuites, sessions de mentoring et masterclasses.

Elles ont déjà rejoint le mouvement
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Les Partenaires #NoWomenNoTech
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Women with glasses smiling

Les entreprises tech avec une plus grande diversité de genre ont des performances accrues de  15%

C'est le moment ou jamais d'atteindre la parité dans la tech

C'est le moment ou jamais d'embaucher des femmes

Nous sommes convaincu.e.s de l'importance de la présence des femmes dans les équipes techniques afin d'améliorer les performances, stimuler l'innovation, accroître l'efficacité des produits et réduire les biais dans les algorithmes.

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