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Alors que nous progressons dans cette ère d'innovation en matière d'IA et que nous commençons à dépendre de l'IA sous une forme ou une autre, une multitude de voix s'élèvent pour exprimer des inquiétudes quant à la manière dont nous avons et continuons à développer la technologie.

"Pour que la technologie profite à tous, il faut de la diversité parmi ses créateurs". Dora Palfi, fondatrice d'imagiLabs

Nous connaissons tous trop bien le déséquilibre dans le domaine de la technologie en ce qui concerne la diversité et l'intersectionnalité. Les domaines de la recherche et de la technologie étant généralement dominés par les hommes, une pléthore d'implications affectant la population féminine a vu le jour au fil des ans, qu'il s'agisse de petits détails comme les tailles de téléphone conçues pour les mains des hommes ou les accidents de voiture (où les femmes ont 47 % de risques supplémentaires d'être gravement blessées).

Ce parti pris se reflète fortement dans l'IA avec (mais sans s'y limiter) :

  1. Outils de recrutement
  2. Reconnaissance faciale
  3. Google translate
Pour que nous puissions progresser en tant que société équitable, nous devons veiller à ce que notre technologie ne soit pas vouée à la division.

Examinons rapidement les statistiques sur la recherche et les professionnels de l'IA...

Selon le rapport mondial sur l'écart entre les sexes du WEF en 2018, seuls 22 % des professionnels de l'IA dans le monde s'identifient comme des femmes (ce qui signifie que les autres 78 % sont des hommes). Et bien que le nombre de femmes dans l'IA augmente, il est encore faible à ce jour.

Et qu'en est-il de la diversité chez les géants de la technologie que sont Google et Facebook/Meta ? Les journalistes de Venture Beat rapportent que "Google et Facebook ne fournissent pas de chiffres sur la diversité de la recherche en IA". Et nous savons tous ce que cela signifie...

Heureusement, de nombreuses voix puissantes s'élèvent pour dénoncer les préjugés liés à l'IA dans la technologie.

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Rencontrez les femmes de la technologie qui se font les championnes de la lutte contre les préjugés liés à l'IA :

Joy Buolamwini

Chercheur sur les biais algorithmiques au MIT Media Lab et fondateur de l'Algorithmic Justice League.

  • Son objectif ? Les préjugés dans le code qui peuvent conduire à la discrimination contre les groupes sous-représentés.
  • Son travail ? L'article de 2018 intitulé Gender Shades : Intersectional Accuracy Disparities in Commercial Gender Classification,[21] a suscité des réactions de la part d'IBM et de Microsoft, qui ont rapidement amélioré leurs logiciels.

Apprenez-en davantage : Regardez son exposé Ted Talk, qui a été visionné plus d'un million de fois, sur la façon dont elle combat les préjugés dans les algorithmes.

Caroline Criado Perez

Écrivain, radiodiffuseur et militante féministe primée.

  • Son objectif ? L'écart entre les données sur les hommes et les femmes et comment il affecte les femmes.
  • Son travail ? Caroline est l'auteur de Invisible Women, un livre qui démontre que le monde que nous connaissons est principalement construit pour et par les hommes.

Pour en savoir plus, lisez son livre : Invisible Women.

Carol J. Smith

Chercheur principal en interaction homme-machine au sein de la division Emerging Technology Center (ETC) de l'Institut de génie logiciel (SEI) de l'université Carnegie Mellon.

  • Son objectif ? Une IA centrée sur l'humain.
  • Son travail ? Les recherches de Carol à l'Institut de génie logiciel incluent (mais ne se limitent pas à) : l'éthique de l'IA, la construction d'une IA digne de confiance et le biais dans l'IA : impact, défis et opportunités.

Pour en savoir plus, suivez Carol et son travail sur Twitter.

Safiya Noble

Professeur associé à l'UCLA, il est le cofondateur et le codirecteur du UCLA Center for Critical Internet Inquiry.

  • Son sujet ? Comment les moteurs de recherche renforcent le racisme
  • Son travail ? Safiya est l'auteur d'Algorithmes d'oppression, un livre qui traite...

Apprenez-en davantage sur Sifiya dans son interview avec Vogue ici.

Caroline Lair

Fondatrice et directrice générale de The Good AI et cofondatrice de Women in AI.

  • Son objectif ? Réduire l'écart entre les sexes dans l'IA.
  • Son travail ? Caroline a développé une multitude de programmes visant à encourager davantage de femmes dans l'IA.

Pour en savoir plus, regardez son exposé Ted Talk sur l'IA pour le bien.

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